Fotos generadas con IA:
cómo se hacen y cómo se detectan

Lo que ya se puede hacer sin cámara

Los modelos de texto a imagen generan escenas fotorrealistas desde cero. No hay estudio que alquilar, ni equipo que comprar, ni viaje que pagar: hay una instrucción escrita. Y no se queda en crear de la nada. Las mismas herramientas insertan elementos inventados dentro de fotografías reales y les ajustan solas la luz, las sombras y la perspectiva para que encajen.

Sobre una imagen que ya existe se puede cambiar la hora del día, el tiempo que hace o la ropa de quien aparece, manteniendo el resto idéntico. Para quien vende fotografía esto tiene una lectura incómoda y una buena: lo genérico se fabrica, y por eso lo que no se puede fabricar —un sitio concreto, un momento que ocurrió, una persona real con su permiso— vale más que antes.

C2PA: el pasaporte de la foto

La respuesta del sector se llama C2PA, y lo que verás escrito en las cámaras y en los programas es Content Credentials. Es un sello criptográfico que viaja en los metadatos y deja constancia de con qué aparato se hizo la imagen y de qué se le ha ido haciendo después, incluido si ha pasado por una herramienta de IA.

Dónde está hoy, fabricante por fabricante:

Leica	Fue la primera. La M11-P lo lleva de serie desde octubre de 2023
Sony	En la Alpha 1 II y la Alpha 9 III, y por actualización de firmware en modelos anteriores
Canon	Presentó su Authenticity Imaging System en mayo de 2026, pensado para medios
Nikon	Lo añadió a la Z6 III y tuvo que suspenderlo. Ver abajo

Desde agosto de 2026, en Europa etiquetar es obligatorio

Esto ya no es una recomendación. El artículo 50 del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial, el Reglamento (UE) 2024/1689, es aplicable desde el 2 de agosto de 2026, y obliga a dos cosas que te afectan si publicas o vendes imágenes:

• Los sistemas que generan imagen, audio, vídeo o texto tienen que marcar su resultado en un formato legible por máquina, de modo que se pueda detectar que es artificial.
• Los deepfakes y determinados contenidos de interés público tienen que etiquetarse de forma visible para quien los mira.

La Comisión publicó en julio de 2026 unas directrices y un código de buenas prácticas sobre cómo cumplirlo. La obligación recae sobre quien desarrolla y despliega el sistema, no sobre el fotógrafo, pero cambia el terreno: a partir de ahora, una imagen generada que circule sin marcar está fuera de norma.

Marcas de agua invisibles: útiles, no infalibles

La más conocida es SynthID, de Google. Modifica unos pocos píxeles de forma imperceptible para el ojo y luego otra red neuronal detecta ese patrón. Durante 2026 la han ido adoptando otras compañías, entre ellas OpenAI.

Aguanta bastante: en pruebas publicadas ha sobrevivido a 300 ciclos de compresión y redimensionado. Pero no es magia, y aquí conviene no repetir lo que se lee por ahí: según esas mismas pruebas, un recorte de alrededor del 20 % bastó para dejarla sin detectar. Sirve para identificar material generado que circula tal cual; no para perseguir a quien quiere borrar el rastro a propósito.

Qué hacer con todo esto si vendes fotos

Primero, no apagues las credenciales de tu cámara si las tiene. Hoy son un detalle; el día que una agencia o un cliente editorial te las pida, tenerlas desde el principio te distingue y no se pueden añadir a posteriori.

Segundo, declara el uso de IA cuando lo haya, también en los retoques. Cada agencia tiene sus reglas y las hemos resumido en IA y fotografía de stock; colar material generado donde no se admite es la forma más rápida de que te cierren la cuenta.

Y tercero, no confundas ausencia de marca con autenticidad. Que una imagen no lleve sello no demuestra que sea real, igual que llevarlo no demuestra que sea buena. Lo que estas herramientas dan es trazabilidad, que es otra cosa y se parece bastante a lo que en fotografía siempre se ha llamado tener los papeles en regla.

Si te interesa el otro lado del asunto, la IA que trabaja dentro del aparato en lugar de sustituirlo, está en cómo serán las cámaras del futuro.